燕京大学在1988年就建立了视觉与听觉信息处理国家重点实验室，2002年又成立了智能科学系和智能科学与技术专业，在这方面是国内领先的。
江一锋对自己的定位，就是实验室的leader，既提供资金，也提供战略研究方向。
前世deepseek爆火的时候，江一锋也看过ai的科普视频，知道接下来的发展方向是GAN和扩散模型。
GAN是深度学习领域的一种模型，原理是通过两个神经网络相互“博弈”来学习，从而生成新的更逼真的数据。
这个模型是2014年提出的，在图像和视频生成领域是革命性的突破。
在GAN之后，便是扩散模型，也是2020年之后的主流。
只要研究方向是对的，就可以少走很多弯路。
江一锋的第一步计划，便是引进国内外的人才到山海经实验室，先搞出GAN模型，尝试制作一段三五分钟的短片。
然后在这个的基础上，慢慢的深入研究。
整体计划是以3年为一个单位，争取在9年之内完成主线任务。
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