我开始关注可能引起第四次工业革命的几项重要技术。
石墨烯材料、基因工程、人工智能、核聚变技术……
无心插柳柳成荫。
经过一次次开源，利用时空重叠套娃式推进研发速度的神经模型。
却意外地为仿生学意义上的“超级人工智能开发”带来了一丝希望的曙光，大大推进了相关科研进度。
系统论中的加尔定律认为。
稳定的复杂系统都是从稳定的简单系统发展来的，没有一开始就复杂的系统，如果你设计一个复杂系统去运行那么它必然崩溃！
专注于混沌算法的攻关，导致人工智能发展了70多年都没有太大进展，而通过模拟神经元的方式拟合一个近似的系统便成为替代方案。
我们没有现成的人工智能，却有“人类大脑”这个已经跨越过那道门槛的现成标本。
虽然山寨起来困难重重，但这至少给我们指明了某个方向。
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